Uso de agents para extrair dados de qualquer apólice de forma massificada

Eficiência na extração de dados!

A transformação digital no mercado de seguros vem se intensificando nos últimos anos, e a adoção de modelos de linguagem (LLMs) combinados com agentes autônomos tem se mostrado uma das tecnologias mais promissoras para ganho de eficiência operacional nas corretoras.

Um dos principais desafios no setor é o acesso rápido e estruturado às informações contidas nas apólices, endossos e condições gerais. Estes documentos, por natureza, são longos, técnicos e pouco padronizados entre as seguradoras. Consequentemente, tarefas como a conferência de cláusulas, extração de dados para cadastros ou acompanhamento de vigências acabam demandando tempo e esforço humano considerável.

Como funciona a extração de dados de apólices?

O processo ocorre em algumas etapas:

1. Ingestão dos documentos: O Agent recebe os arquivos (PDFs, imagens, textos ou documentos digitalizados).

2. Leitura e compreensão contextual: O LLM processa o texto, identifica seções como dados cadastrais, vigência, coberturas, cláusulas específicas, valores de prêmios, franquias e taxas.

3. Extração estruturada: As informações são transformadas de texto livre em dados estruturados (tabelas, planilhas, bancos de dados ou APIs).

4. Validação automática: É possível aplicar regras de conferência, como identificar campos faltantes, divergências ou alertar sobre cláusulas específicas.

5. Armazenamento ou integração: Os dados extraídos podem ser direcionados para sistemas internos, CRMs, ERPs ou ferramentas de gestão da corretora.

Benefícios da extração massiva

A utilização de Agents permite que este processo seja executado em grande escala, ou seja, não há diferença operacional entre processar uma única apólice ou milhares simultaneamente. Isso representa um avanço significativo em:

• Velocidade: Redução drástica do tempo necessário para leitura e conferência de documentos.

• Padronização: Dados extraídos de forma consistente, independentemente do layout ou da seguradora.

• Redução de erros: Menor dependência da interpretação manual, mitigando riscos de falhas operacionais.

• Eficiência operacional: Liberação de recursos humanos de tarefas operacionais para atividades mais analíticas e estratégicas.

Desafios e pontos de atenção

Apesar dos avanços, a aplicação de LLMs e Agents não está isenta de desafios. A qualidade dos documentos (principalmente PDFs digitalizados de baixa qualidade), variações muito específicas de linguagem técnica e a necessidade de validação jurídica de determinadas cláusulas são aspectos que exigem acompanhamento e ajustes nos modelos.

Além disso, é necessário cuidado com a gestão de dados sensíveis e o cumprimento das normas de privacidade e segurança da informação, como a LGPD.

Perspectivas para o setor

A adoção de inteligência artificial na extração de dados de apólices é um caminho sem volta para o mercado de seguros. Este tipo de tecnologia não apenas acelera processos, como também abre portas para novos modelos de atuação, como:

• Criação de painéis dinâmicos de acompanhamento de carteira;

• Monitoramento automático de vigências, renovações e pendências;

• Análise preditiva de riscos e oportunidades a partir dos dados extraídos.

Em um cenário onde a gestão eficiente da informação se torna um diferencial competitivo, a utilização de Agents com LLMs na leitura e interpretação de documentos contratuais se consolida como uma das principais tendências na modernização das corretoras de seguros.